Nowe badanie przeprowadzone przez W.I.R.E., wspierane przez Microsoft Switzerland i ETH AI Centre, pokazuje potencjał sztucznej inteligencji dla społeczeństwa i gospodarki w Szwajcarii. Jednocześnie Szwajcarski Konkurs Sztucznej Inteligencji promuje młode talenty, takie jak Divij Haralalka i Andrea D’Ignazio, którzy zachwycili jury swoją aplikacją Europa Park.
Młode talenty inspirują kreatywnymi aplikacjami
Szwajcarski Konkurs Sztucznej Inteligencji zaoferował młodym talentom poniżej 20 roku życia możliwość wykazania się swoimi umiejętnościami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Divij Haralalka i Andrea D’Ignazio zdobyli pierwsze miejsce w kategorii „Kreatywne kodowanie” za aplikację „Thriller Route Optimiser”, która pomaga odwiedzającym Europa-Park korzystać ze wszystkich atrakcji bez konieczności czekania. To nowatorskie rozwiązanie zrobiło wrażenie na jury.
Nagrodę wręczyła Fiona Könz, kierownik projektu w Centrum ETH AI w Zurychu. Prestiżowy konkurs, organizowany przez ETH AI Center, był promowany przez Wydział Ekonomii Kantonu Zurych i Kantonu Schwyz i odbył się we współpracy z Federalnym Konkursem Sztucznej Inteligencji. Sonja i Lena Merkle zwyciężyły w kategorii „AI for Good” za aplikację AI „Skaner składników”. Obie zwycięskie drużyny otrzymały bon o wartości 2000 franków szwajcarskich.
Divij Haralalka (po lewej) i Andrea D'Ignazio zwyciężyli w kategorii: kreatywne Kodowanie, za pracę „Thriller Route Optimiser".
Sonja i Lena Merkle wygrały dzięki aplikacji AI Ingredient Scanner.
Badanie: Zwiększona produktywność dzięki sztucznej inteligencji
Dr Alexander Illic, Dyrektor Centrum Sztucznej Inteligencji na Politechnice Federalnej w Zurychu, podczas przemówienia powitalnego w foyer prelegentów Centrum ETH
Jak wynika z badania, 68% respondentów spodziewa się, że firmy zwiększą produktywność w ciągu najbliższych pięciu lat dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji – 27% spodziewa się nawet gwałtownego wzrostu. Prawie połowa respondentów spodziewa się, że sztuczna inteligencja zwiększy produktywność w ciągu najbliższych dwóch lat. Większość pozostałych respondentów spodziewa się znacznego wzrostu produktywności w ciągu najbliższych pięciu lat.
Zwiększona zdolność innowacyjna
Oprócz wzrostu produktywności często podkreśla się, że sztuczna inteligencja może zwiększyć zdolność innowacyjną firm. Pokazują to również wyniki badania. 86% respondentów uważa, że organizacje mogą znacznie zwiększyć swoją siłę innowacyjną dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Rentowność jest ściśle związana ze wzrostem produktywności i zdolnością do innowacji. Ponownie większość respondentów (73%) spodziewa się podwyżki, choć tylko 9% spodziewa się dużego wzrostu.
Wszechstronne możliwości zastosowania sztucznej inteligencji
Badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja otwiera wiele obszarów zastosowań, aby sprostać przyszłym wyzwaniom w Szwajcarii. Po pierwsze, na wyróżnienie zasługuje 87 głosów rozszerzenie doskonałości w badaniach. Oznacza to, że Szwajcaria mogłaby jeszcze bardziej wzmocnić i rozszerzyć swoją już uznaną na arenie międzynarodowej reputację w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją.
Badanie biznesowe WIRE 2024 - Wyzwania.
Na drugim miejscu znalazł się niedobór wykwalifikowanej siły roboczej z 72 głosami. Jest to zgodne z wynikami wywiadów przeprowadzonych przez ekspertów. Zwrócili uwagę, że choć sztuczna inteligencja nie jest w stanie całkowicie wyeliminować niedoboru wykwalifikowanych pracowników, to jej komplementarna technologia może znacznie ograniczyć jego negatywne skutki.
Na trzecim miejscu znalazła się rosnąca presja na rozwój i innowacje, na którą wskazało 58 respondentów. Podobnie jak w przypadku zwiększania doskonałości badawczej, sztuczna inteligencja może również odegrać w tym kluczową rolę, pomagając przedsiębiorstwom stać się bardziej innowacyjnymi i konkurencyjnymi.
Inne opcje, takie jak utrzymanie i promowanie jakości szwajcarskiej edukacji, zarządzanie zmianami klimatycznymi i zwiększenie atrakcyjności kraju jako lokalizacji biznesowej, spotkały się ze znaczną uwagą w badaniu.
Potencjał wzrostu gospodarczego i wydajności
Z perspektywy badanych organizacji, produktywność gospodarcza prawdopodobnie wzrośnie w ciągu najbliższych pięciu lat dzięki sztucznej inteligencji. 68% spodziewa się wzrostu, a 27% nawet silnego wzrostu. Tylko mniejszość (5%) uważa, że nie będzie żadnych zmian i nikt nie spekuluje, że produktywność nawet spadnie. Ocena ta kontrastuje ze wzrostem wydajności, który nie jest jeszcze mierzalny.
Źródło: Badanie koniunktury W.I.R.E. 2024
Szeroki zakres zastosowań
Na pytanie, które obszary zastosowań sztucznej inteligencji stanowią największą wartość dodaną dla szwajcarskiej gospodarki, początkowo pojawia się szeroki wachlarz możliwych zastosowań.
Największy potencjał przypisuje się (częściowej) automatyzacji powtarzalnych zadań, wsparciu w tworzeniu oprogramowania, np. poprzez programowanie, rozwiązywanie problemów i dokumentację, a także analizę i interpretację danych. Jest to wyraźna wskazówka co do przyszłej roli sztucznej inteligencji jako „narzędzia pracy”, które pomaga zwiększyć wydajność i wspiera zadania ludzkie w tle.
Ankieta W.I.R.E. Companies Survey 2024 - obszary zastosowań
Konsekwencje sztucznej inteligencji dla społeczeństwa w Szwajcarii
Badanie W.I.R.E. 2024 - Wpływ sztucznej inteligencji na szwajcarskie społeczeństwo
W kwestii oceny wpływu sztucznej inteligencji na społeczeństwo, opinie są podzielone: jeśli chodzi o zdolność ludzi do podejmowania decyzji, 47% respondentów uważa, że zdolność ta wzrośnie dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji. Z kolei pozostałe 53% nie spodziewa się żadnych zmian lub spodziewa się negatywnych skutków.
Zróżnicowana analiza możliwych czynników wpływających na zdolność do podejmowania decyzji pokazuje, że z jednej strony chodzi o jakość dostępnych informacji, a także o umiejętność ich wykorzystania. Sztuczna inteligencja z pewnością doprowadzi do większego i prostszego zagęszczenia baz decyzyjnych, ale z drugiej strony mogą być one błędne, zwłaszcza w przypadku generatywnej AI.
Ponadto duże zagęszczenie informacji niekoniecznie prowadzi do większej jasności, a zamiast tego może przyczynić się do dodatkowych nadmiernych wymagań.
Sztuczna inteligencja szansą dla szwajcarskich MŚP
Wyniki badania podkreślają w szczególności potencjał sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Korzystając ze specjalistycznych, mniejszych modeli sztucznej inteligencji, nawet firmy, które nie mają ogromnych zbiorów danych, mogą czerpać korzyści z tej technologii. Modele te są bardziej energooszczędne i lepiej dostosowane do konkretnych potrzeb.
W rezultacie, MŚP mogą zwiększyć swoją wydajność i są w stanie opracowywać innowacyjne rozwiązania. Z drugiej strony badanie ujawniło dużą potrzebę transferu wiedzy na temat sztucznej inteligencji wśród MŚP, na której autorzy badania zamierzają się bardziej skupić w przyszłości.
„Dzięki sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji generacji dysponujemy potężnymi technologiami, które mogą rozwiązać niektóre z najpilniejszych wyzwań naszych czasów. Naszym obowiązkiem jest korzystanie z tych technologii w sposób, który jest dla nas najkorzystniejszy. Ekspansja możliwości sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji generacji ma zasadnicze znaczenie dla przyspieszenia transformacji cyfrowej w Szwajcarii oraz zapewnienia konkurencyjności i siły innowacyjnej tego kraju” – mówi Catrin Hinkel, dyrektor generalna Microsoft Switzerland.
Catrin Hinkel, dyrektor generalna szwajcarskiego oddziału Microsoft (zdjęcie: Beat Hürlimann)
„Oczekiwany potencjał gospodarczy sztucznej inteligencji przyczyni się do długoterminowego tworzenia wartości w Szwajcarii tylko wtedy, gdy potrzeby społeczne i ekologiczne będą systematycznie uwzględniane” – dodaje dr Stephan Sigrist, autor badania i założyciel think tanku W.I.R.E.
Jednak korzyści płynące ze sztucznej inteligencji dla Szwajcarii będą realizowane nie tylko przez firmy i startupy, ale także przez wzmocnienie pozycji MŚP. Szwajcaria ma szansę pozycjonować się na arenie międzynarodowej jako wiodąca lokalizacja AI, ale tylko wtedy, gdy znajdzie odwagę, aby zająć pozycję w istniejącej konkurencji dzięki swoim tradycyjnym i przyszłym mocnym stronom.
Stephan Sigrist, autor badania i założyciel think tanku W.I.R.E. (Zdjęcie: Beat Hürlimann)
9 tez na temat długoterminowego wpływu sztucznej inteligencji
Na podstawie wyników ilościowego badania organizacji i pogłębionych wywiadów z ekspertami, które koncentrują się na średnioterminowym wpływie sztucznej inteligencji, można sformułować dziewięć tez dotyczących długoterminowych i przyszłych zmian, według autorów badania, w połączeniu z dalszymi wnioskami z istniejących i nowych badań, perspektywicznymi ocenami z wywiadów pogłębionych oraz powiązaniem tematów. Tezy te dostarczają informacji do przemyśleń, inspiracji i krytycznych spostrzeżeń, które mogą być istotne dla podstawowego planowania strategicznego w zakresie sztucznej inteligencji w nadchodzących dziesięcioleciach.
- Powstanie „AI-Verse” – sztuczna inteligencja będzie w przyszłości wszechobecna i będzie wykorzystywana zarówno w tle, jak i w bezpośredniej interakcji z ludźmi. Zakres zastosowań obejmuje zarówno proste narzędzia, jak i złożone rozwiązania do najnowocześniejszych badań.
- Od zakłócenia do ewolucji – integracja sztucznej inteligencji będzie procesem ewolucyjnym, który wymaga czasu oraz ram regulacyjnych i społecznych. Sukces sztucznej inteligencji zależy od jakości usług opartych na sztucznej inteligencji i zaufania ludzi.
- Nowe spojrzenie na własność intelektualną – wzrośnie konkurencja o sprawdzone jakościowo dane treningowe. Należy szanować prawa autorskie i ochronę danych, a także rozpocząć debatę społeczną na temat zarządzania własnością intelektualną w odniesieniu do sztucznej inteligencji.
- Małe będzie piękne – oprócz dużych modeli sztucznej inteligencji na znaczeniu zyskają również mniejsze, bardziej wyspecjalizowane modele oparte na open source. Szwajcaria może odegrać kluczową rolę w tym względzie, zwłaszcza dla MŚP.
- Od projektu do wyboru – generatywna sztuczna inteligencja prowadzi do wzrostu liczby automatycznie generowanych rozwiązań. Ludzie stają się selekcjonerami i kuratorami. Szwajcaria powinna skupić się na użytecznych rozwiązaniach w zakresie sztucznej inteligencji i nie rozpraszać się różnorodnością opcji.
- Ukryty długi ogon sztucznej inteligencji – obok dużych platform AI pojawi się wielu małych niszowych dostawców. Szwajcaria może wzmocnić swoją gospodarkę niszową, ułatwiając dostęp do sztucznej inteligencji MŚP i przedsiębiorstwom typu start-up.
- Dylemat regulatora – sztuczna inteligencja może pomóc w wdrażaniu regulacji, ale niesie ze sobą również ryzyko biurokracji i braku przejrzystości. Szwajcaria powinna dążyć do perspektywicznych i rozważnych regulacji, które umożliwią zarówno bezpieczeństwo, jak i innowacje.
- Odwrotny wpływ społeczny – wykorzystanie sztucznej inteligencji może prowadzić do utraty umiejętności i innego postrzegania jakości. Szwajcaria powinna promować umiejętności uzupełniające, takie jak krytyczne myślenie i kreatywność.
- Normalność Bot-Bot – wzrost interakcji między botami zwiększa efektywność, ale niesie ze sobą również ryzyko rozłączenia i utraty rzeczywistości. Szwajcaria powinna dopilnować, aby ludzie nadal byli zaangażowani w podejmowanie ważnych decyzji.
Badanie opiera się na ankiecie przeprowadzonej wśród szwajcarskich firm i ekspertów, uzupełnionej wywiadami i studiami przypadków. Dane ilościowe uzupełniono analizami jakościowymi, aby uzyskać pełny obraz obecnego i przyszłego wpływu sztucznej inteligencji. Aby zapewnić szerokie zastosowanie wyników, wzięto pod uwagę różne branże i rozmiary przedsiębiorstw. W badaniu ilościowym wzięło udział 111 przedstawicieli szwajcarskich firm. Ponadto przeprowadzono 20 wywiadów jakościowych z ekspertami z różnych dziedzin i dziedzin wiedzy w bezpośrednim i pośrednim otoczeniu AI.
Źródło: www.markt-kom.com
